人臉識別系統(tǒng) 門禁人臉識別系統(tǒng)特色

1)模塊化系統(tǒng)結構功能。
門禁人臉識別系統(tǒng)采用門禁人臉識別系統(tǒng)“服務器+工作站”模塊化結構便于不同智能部門根據權限獨立管理，避免權限交叉和管理混亂。例如，數據服務器專門用于數據交換和存儲；維護工作站用于門禁人臉識別系統(tǒng)的維護；應用工作站用于管理乘客和員工；
2)強大的脫機功能
像臉識別閘門的門禁管理系統(tǒng)具有很強的脫機功能。當硬件系統(tǒng)和門禁控制系統(tǒng)沒有時，**通信時，門禁系統(tǒng)仍能正常使用，不影響乘客進出。硬件控制器的存儲容量可達10萬張照片和10萬張歷史記錄，短期通信故障不會丟失數據。
3)強大的聯動功能
門禁人臉識別系統(tǒng)具有強大的聯動功能，可與人臉識別、語音廣播等設備無縫連接。當系統(tǒng)觸發(fā)報警時，自動保存現場照片和語音廣播進行語音提示。例如，當使用非法卡進入通道時，門禁人臉識別系統(tǒng)自動捕捉圖像和語音提示，并聯動聲光報警。
4)基于人臉大數據深入學習人臉識別，大大提高了系統(tǒng)的魯棒性和識別準確性。
人臉識別算法采用基于神經網絡的深度學習模式。通過使用大量簡單的處理單元互聯，形成復雜的訪問控制人臉識別系統(tǒng)，模仿人類的學習認知系統(tǒng)，在學習過程中獲得其他方法難以實現的人臉識別規(guī)則的隱藏表達。通過整合形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等傳統(tǒng)特征，采用空間分析調度學習技術，實現高性能、高精度、高魯棒、可靠的人臉比較算法；
基于安全、教育、金融等行業(yè)的實際應用，具有數億種不同質量、姿態(tài)、光線、性別等用于深度學習的人臉大數據，利用海量數據、深度學習和自動學習獲得人臉特征。經過大量人臉正負樣本數據的培訓，算法在準確性、容錯性、魯棒性等方面具有明顯的優(yōu)勢。它已經通過了許多大型項目的實際測試，完全滿足了實際的作戰(zhàn)應用。
門禁人臉識別系統(tǒng)
5)提供強大的人臉圖像預處理工具
在關注名單庫建設過程中，照片質量參差不齊，照片圖像可自動或手動處理，符合相關標準和要求。人臉照片處理功能如下：
l人臉照片通過插件或其他方式手裁人臉照片。
l支持調用第三方圖像處理和分析工具。
l圖像處理工具包括：色彩處理、亮度調節(jié)、對比度調節(jié)、飽和度調節(jié)、銳度調節(jié)、色彩調節(jié)、魚眼矯正、光線平衡、橡膠擦拭、清潔背景、恢復原圖、切割工具、超分辨率、自動多階亮度、自動多階對比度、自動多階飽和度、自動多階銳度等。
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